Темы, изучаемые в курсе статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ Русской ФЕДЕРАЦИИ

ГУМАНИТАРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ (ФИЛИАЛ)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ Институт ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО» В г. ЯЛТЕ

УТВЕРЖДАЮ

Управляющий института экономики и управления

д.э.н., доктор

_____________ П.Е. Житный

«____» ___________ 2015 г.

Всеохватывающая САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА ДЛЯ СТУДЕНТОВ по дисциплине

«СТАТИСТИКА»

для студентов экономических специальностей

Направление подготовки: 38.03.01 «Экономика»

Профиль подготовки: «Финансы Темы, изучаемые в курсе статистика и кредит»

Ялта 2015

УДК 311(076)

ББК 60.6я73

Б – 90

Печатается по решению ученого совета Института экономики и управления Гуманитарно-педагогической академии (филиал) ФГАОУ «КФУ имени В.И. Вернадского» в г. Ялте (протокол №9 от 14.11.2015 г.)

Букреев И.А., СТАТИСТИКА. Всеохватывающая самостоятельная работа для студентов. – Ялта: Издательство Гуманитарно-педагогическая академия (филиал) ФГАОУ «КФУ имени Темы, изучаемые в курсе статистика В.И. Вернадского», 2015.– 47 с.

Создатель: И.А. Букреев, старший педагог

Рецензенты: д.э.н., доктор, заведующий кафедрой экономики и денег Олифиров А.В.

Истинное издание содержит материалы по выполнению контрольных и самостоятельных работ по дисциплине «СТАТИСТИКА» в электрической программке Excel.

Всеохватывающая самостоятельная работа для студентов рассмотрена на заседании кафедры Темы, изучаемые в курсе статистика экономики и денег, протокол №9 от 14.11.2015 г. и признана соответственной требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 – «Экономика».

Всеохватывающая самостоятельная работа для студентов рассмотрена на заседании ученого совета Института экономики и управления, протокол №9 от 14.11.2015 г. и признана соответственной требованиям ФГОС и учебного плана по направлению 38.03.01 – «Экономика».

УДК 311(076)

ББК 60.6я73

Б – 90

© Букреев Темы, изучаемые в курсе статистика И.А.

Содержание

Введение………………………. ………………………………………….....
Темы, изучаемые в курсе статистика….…………………………….....….
Самостоятельная работа по вариантам……………………………..…......
Перечень вопросов………………………………………………………..…...
Перечень литературы…………………………………………………….……

Введение

Статистика – это прикладная наука, которая развивает способы применительно к описанию и исследованию явлений и процессов в реальной жизни с количественной стороны. Она имеет отношение к сфере социально-экономических явлений и к исследованиям Темы, изучаемые в курсе статистика в области естественных наук.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения отменно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в определенных критериях места и времени.

Объектом исследования является статистическая совокупа.

Цель: овладение студентами способов расчета средней величины, дисперсии и других статистических характеристик при помощи электрической таблицы Exсel.

Статистическая грамотность Темы, изучаемые в курсе статистика является неотъемлемой составной частью проф подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, также хоть какого спеца, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп профессионалов безизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) нрава. Часто им самим приходится проводить статистический Темы, изучаемые в курсе статистика анализ разных типов и направленности или знакомиться с плодами статистического анализа, выполненного другими.

Студент должен уметь:

- выявлять основную закономерность изучаемого признака методом вычисления средних величин;

- доказывать методику внедрения критериев контраста вариационного ряда;

- давать характеристику контраста вариационного ряда;

- делать выводы о типичности обобщающей свойства признака в изучаемой совокупы, используя аспекты Темы, изучаемые в курсе статистика контраста вариационного ряда;

- рассчитывать средние величины и аспекты вариационного ряда, используя мастер функций MS Excel;

- доказывать методику внедрения коэффициентов и критериев корреляции и регрессии;

- давать характеристику многообразиям дисперсии и сигмы;

- делать выводы о типичности обобщающей свойства признака в изучаемой совокупы;

- вычислять непростой процент;

- рассчитывать цена и доходность облигаций при помощи Темы, изучаемые в курсе статистика Excel;

- давать характеристику вычислениям;

- делать выводы об изменчивости портфельных инвестиций.

- доказывать методику формирования вкладывательного ранца по способам Марковица и Шарпа;

- рассчитывать нужные характеристики ранца;

- делать выводы по формированию рационального ранца.

Студент должен знать:

- методику расчета средних величин и критериев контраста вариационного ряда;

- главные понятия темы (вариационный ряд, средние Темы, изучаемые в курсе статистика величины, среднеквадратическое отклонение, коэффициент варианты, правило 3-х сигм, обычное рассредотачивание Гаусса);

- методику анализа средних величин: значение среднеквадратического отличия и коэффициента контраста для оценки вариабельности изучаемого признака и типичности средней величины;

- обычное рассредотачивание вариационного ряда и его значение для оценки статистических характеристик;

- область внедрения черт вариационного ряда;

- главные понятия Темы, изучаемые в курсе статистика (дисперсия, сигма, корреляция, упругость уравнения регрессии, регрессия, отклонение, остатки);

- методику расчета критериев регрессионного уравнения, дисперсий и сигм, корреляции и эластичности;

- как при помощи корреляционного анализа определять нрав и тесноту связи меж случайными величинами;

- главные понятия в инвестировании (наращение, непростой процент, дисконтирование, облигации, опционы, дюрация, вкладывательный портфель);

- методику расчета сложного процента и Темы, изучаемые в курсе статистика доходности, цены облигации, дюрации;

- область внедрения модели Марковица.

Место проведения:

Аудитории кафедры денег и кредита и кафедры информационных технологий, также работа в дистанционном режиме.

Оснащение:

Индивидуальные компы.

Темы, изучаемые в курсе статистика


temi-individualnogo-zadaniya.html
temi-issledovatelskih-rabot-v-ramkah-maloj-nauchnoj-akademii-predstavlennih-uchashimisya-liceya.html
temi-izuchaemie-v-kurse-statistika.html